متن خبر
به گزارش آگاه، پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در پژوهشی جدید، یک ضربکننده تقریبی ممیز شناور با عنوان AFMIS (Approximate Floating-point Multiplier based on Input Segmentation) طراحی کردهاند که با بهرهگیری از روش بخشبندی ورودیها، ضمن حفظ دقت محاسبات در کاربردهای تحملپذیر خطا، مصرف انرژی و پیچیدگی سختافزاری را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
این پژوهش به قلم اسما ناصریراد، دکتر شقایق وحدت و دکتر علی افضلیکوشا از اعضای هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران و با همکاری دکتر مسعود پدرام از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی آمریکا انجام شده و نتایج آن در مجله معتبر Future Generation Computer Systems منتشر شده است.
در این پژوهش، محققان با تقسیم بخش مانتیس اعداد ممیز شناور به چند قسمت و انجام عملیات ضرب تنها بر روی مهمترین بخشهای غیرصفر، موفق شدند نیاز به برخی مدارهای پیچیده و پرهزینه سختافزاری را حذف کنند. این روش علاوه بر افزایش سرعت پردازش، امکان تنظیم سطح دقت محاسبات را متناسب با نوع کاربرد فراهم میکند.
نتایج ارزیابیهای سختافزاری نشان میدهد معماری پیشنهادی در مقایسه با ضربکنندههای دقیق ممیز شناور، توانسته است زمان تأخیر را تا ۸۱.۷ درصد، مساحت مدار را تا ۹۸ درصد و توان مصرفی را تا ۹۹ درصد کاهش دهد. همچنین نسخه بهینهسازیشده این معماری (E-AFMIS) نیز بهبودهای قابل توجهی در شاخصهای مصرف انرژی و بهرهوری سختافزاری به همراه داشته است.
پژوهشگران برای بررسی عملکرد این معماری در کاربردهای عملی، آن را در فشردهسازی تصاویر JPEG و مدلهای یادگیری عمیق مورد ارزیابی قرار دادند. نتایج نشان داد که استفاده از ضربکننده پیشنهادی، تأثیر بسیار ناچیزی بر دقت خروجی این سامانهها داشته و در بسیاری از موارد، عملکرد آن تقریباً با ضربکنندههای دقیق یکسان بوده است.
در آزمایشهای انجامشده بر روی شبکههای عصبی عمیق از جمله ResNet-18، VGG-16 و DenseNet-161 نیز معماری پیشنهادی ضمن حفظ دقت طبقهبندی دادهها، توانسته است مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. همچنین تصاویر فشردهسازیشده با استفاده از این ضربکننده، از نظر کیفیت بصری تفاوت محسوسی با تصاویر تولیدشده توسط روشهای دقیق نداشتهاند.
این دستاورد پژوهشی میتواند زمینهساز توسعه نسل جدیدی از پردازندههای کممصرف و پرسرعت برای کاربردهایی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و سامانههای پردازش تصویر باشد و نقش مؤثری در ارتقای بهرهوری سختافزارهای محاسباتی آینده ایفا کند.
این مقاله در پیوند زیر قابل مشاهده است:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X26000117
انتهای خبر/264435/
اخبار اقتصادی
- ضربه پلیس امنیت اقتصادی به استخراج غیرمجاز رمزارز؛ کشف ماینرهای ۶ میلیارد تومانی
- ادعای آمریکا فاقد مبنای فنی و اقتصادی؛ خواب دور زدن تنگه هرمز تعبیر نمی شود / جایگزینی آبراه با کریدورهای جدید امکانپذیر نیست
- کارشناس عرب: انسداد همزمان هرمز و بابالمندب اقتصاد جهان را به پرتگاه میکشاند
- اجرای سریع توافقات اقتصادی اولویت مشترک دو کشور / امنیت ایران و عراق به یکدیگر گره خورده است
- منطقۀ ویژۀ اقتصادی پیام در مسیر شکلدهی به زیستبوم اقتصاد دیجیتال کشور است
- نسخه پرهزینه برای اقتصاد| درآمد بنزینی، راهحل یا سراب؟
- طبیعت درمانی، ماهی مهاجم، اقتصاد دانشبنیان، رگ مصنوعی
- طرح مناقشهبرانگیز زنگزور؛ ضرورت هوشیاری درباره پیامدهای امنیتی پروژه اقتصادی مسیر ترامپ
- تأمین مالی ۳۰۰ همتی؛ کلید طلایی تحقق اهداف برنامه هفتم در اقتصاد دانشبنیان
- سرمایه گذاری در زیرساخت شرط پیشرفت اقتصاد دیجیتال است
اخبار اجتماعی
- دستیار اجتماعی رئیسجمهور: جامعه ایران در برابر فشارها شکست نخورده است/ تأکید بر ظرفیت اجتماعی کشور برای عبور از پیامدهای جنگ
- رکورد ۴۰ ساله بانک سینا شکسته شد / جنوب کشور و میناب در اولویت مسئولیتهای اجتماعی بانک
- پویش «هر دانشآموز، یک مهارت» استقلال اجتماعی ۱۰ هزار دانشآموز را رقم میزند
- اطلس فرهنگی؛ مجموعهای از ظرفیتهای فرهنگی، تاریخی و اجتماعی/ تدوین اطلس فرهنگی اقدامی برای صیانت از هویت بومی خمینیشهر
- در راستای افزایش منابع سازمان تأمیناجتماعی ۳۲ برنامه تدوین شد
- پیوست فرهنگی و اجتماعی؛ مسیری که نباید نیمه تمام بماند
- توسعه همکاریهای اشتغال و تأمین اجتماعی در دستور کار قرار گرفت
- پیام تبریک مدیرعامل بانک رفاه کارگران به مناسبت هفته تامین اجتماعی
- اعضای هیات رئیسه کمیسیونهای اجتماعی و انرژی مجلس مشخص شدند/ ابقاء بابایی کارنامی و موسیاحمدی به عنوان رؤسای کمیسیون
- انتقاد معاون پژوهشی وزارت علوم از وضعیت آموزشی رشتههای روستایی/ سرفصلها باید با رویکرد کارآفرینی اجتماعی بازنگری شود
